选对供应商与参考设计，才能跑赢AI硬件迭代

选对供应商与参考设计，才能跑赢AI硬件迭代

Q：供应商随便选反正液冷都能跑好?

A：No!液冷是一项精密的系统工程只有经验丰富的供应商才能胜任

楼宇管理系统数据中心液冷是一套精密的工程系统，每一层架构的毫厘之差都可能对整个系统的效率与稳定产生决定性影响。因此，只有选择精通数据中心全栈基础设施的供应商，才能提供经过充分验证、可灵活调优的设计方案，实现覆盖冷却、机械、IT全维度与采购、调试、部署全周期的高效协同。

塑壳断路器选择具备参考设计专业知识的可靠供应商也有助于避免常见的部署问题——

流量系数（Cv）不正确：导致GPU冷却不足

泵曲线不匹配：难以将冷却液推入GPU冷板，导致过热

回路ΔT不正确：供水与回水之间的温差不正确，导致冷却效率与稳定性降低

控制逻辑缺失：自动化规则有缺陷，导致制冷系统无法快速响应GPU负载变化

Q：液冷架构跑不赢AI发展?

A：优秀的参考设计与有经验的供应商能提供长久可靠的架构

根据摩尔定律，集成电路上的晶体管数大约每18到24个月便会增加一倍。当下AI硬件的发展则更加迅速，12到18 个月就会经历一次迭代，基础设施若缺乏前瞻性设计，极易刚投用即面临淘汰。

参考设计则已经考虑到多项元器件与参数，结合GPU需求的增长以及不断升级的热通量和机架密度，实现了对当前和未来发展需求的兼顾。

有经验的供应商也能与OEM和设施工程师相互协调，预见下一代热通量、入口温度变化、冷板几何形状变化、液体类别演变和瞬态负载行为等多项关键要素，设计出兼容多代GPU 升级的长期稳定且高效的基础设施。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/product-category/1200-%E6%A5%BC%E5%AE%87%E6%8E%A7%E5%88%B6%E7%AE%A1%E7%90%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F/?filter=business-5-%E4%BD%8F%E5%AE%85%E5%8F%8A%E5%B0%8F%E5%9E%8B%E5%BB%BA%E7%AD%91%E4%B8%9A%E5%8A%A1